上午10:00—12:00
当AI承担科研工作
从大语言模型与智能体原理，到一个课题组的真实科研协作。
查看具体内容收起具体内容
- 大语言模型基础。
- 智能体的概念与原理。
- 《当AI开始替我们加班》：一个课题组的Codex × Claude科研协作实录。
成都 · 2026年10月31日
智研未来AI交流会
从 AI 对话，到 agent 辅助科研。
活动地点：
成都前沿医学中心D5A
四川省成都市新川路2222号
活动介绍
人工智能正在改写科研的底层逻辑。研究方法与技术路径加速演进，传统科研范式与评价体系面临深刻重构。AI智能体工具已进入科研一线，但方法尚未成型，经验尚未沉淀。实践先行，路径各异，共识不足。与此同时，AI给出的分析结果与结论，其依据是否可靠，哪些可以采纳，哪些尚需验证，正成为研究者共同面对的新课题。
本次活动邀请多位具有丰富实战经验的专家，面向真实研究场景，通过案例分享、现场实践与讨论，深入探讨AI智能体应用细节，交流具体方法，与参会者共同探索AI融入科研工作的有效路径，推动智能技术更好地服务科研实践。同时，围绕生物医学科研中的数据分析、文献研究与工具开发，参与者将在专家指导下完成研究任务，亲手制作自己的科研agent。欢迎携带课题问题参与交流。
本次活动面向有相关学习与交流需求的人员，欢迎结合自身情况自愿报名参加。
交流安排
专家分享与案例实践相结合，10月31日全天展开交流。
10月31日
认识智能体，贯通科研工作流下午13:00—16:00
文献深挖 × 千篇文献智能调研
快速检索和分析海量文献，梳理研究热点，凝练前沿科学问题。
查看具体内容收起具体内容
- 海量文献调研：围绕研究方向检索和分析领域文献，梳理研究主题、发展脉络与前沿热点。
- 科学问题凝练：结合文献证据寻找研究空白，形成候选科学问题与研究思路。
科研Skill × 让AI学会你的工作方法
将重复科研任务制作成Skill，使智能体能够按照既定方法完成工作。
查看具体内容收起具体内容
- 工作方法整理：明确科研任务的输入资料、操作步骤、判断依据和输出要求。
- Skill创建与测试：将工作方法制作成Skill，使用示例资料进行测试和调整。
科研示意图 × 一句话生成专业图形
使用自然语言生成流程图、细胞图、实验设计图和机制示意图。
查看具体内容收起具体内容
- 图形设计：根据科学问题确定图形类型、核心要素和信息关系。
- 图形生成与修改：生成可编辑科研图件，调整文字、结构、颜色和图形细节。
“氛围”编程 × 零代码制作科研网站
用自然语言将科研或临床需求转化为可以在线使用的网站。
查看具体内容收起具体内容
- 从需求到网站：明确资料录入、记录查询、信息汇总等功能。
- 网站制作与发布：使用自然语言完成网站制作、内容修改和在线发布。
分享专家
结合科研经历与实践案例，交流AI在生物医学研究中的应用。
卜枫啸
副研究员
四川大学华西医院罕见病研究院
美国爱荷华大学遗传学博士。主要从事基因组大数据分析、罕见病诊疗AI辅助决策，以及遗传性耳聋等罕见病的遗传与分子机制研究。任中国遗传学会青年委员、中国生物物理学会听觉、言语和交流分会委员，在Genome Medicine、Journal of Genetics and Genomics、JASN等期刊发表研究论文。
田肖和
研究员、博士生导师
四川大学华西医院华西放射影像研究所／放射科
中组部“万人拔尖”青年人才，英国谢菲尔德大学博士、伦敦大学学院博士后。主要从事纳米神经科学、超分辨与多模态分子成像研究，聚焦中枢神经系统疾病机制与早期诊断。以第一或通讯作者发表论文70余篇，总引用1万余次；主持国家自然科学基金面上及青年项目。
李厦戎
生命科学架构方案高级总监
北京深势科技股份有限公司
博士毕业于中科院自动化所。现任国家药监局医用高通量测序归口单位专家组成员、CMAC AI医药工作组成员。长期致力于人工智能在生命科学领域的应用与产业化，具有生物信息学及医药人工智能应用经验，在国内外学术期刊发表论文数十篇。
陈钢
WeGene创始人／CEO
国科大／中南大学研究生企业导师
湖南省生物信息学重点实验室副主任。中南大学计算机博士，清华大学创新领军工程博士。在Nature、Nature Genetics等期刊发表群体基因组学、机器学习等领域论文50余篇，被引超3000次。承担多项国家重点研发计划、国家自然科学基金及香港创新署等科研项目。